现阶段在线教育赛道要怎么走？

疫情给在线教育带来了可见的机遇和缓冲期，但整个业态并没有发生本质变化，众多玩家甚至顶着AI的招牌又倒退回了直播大课这样的旧形态里。那么，混战、混乱之下，在线教育赛道究竟要怎么走？接下来优加盟小编为大家分析。

1、技术制胜：效果2.0时代的关键壁垒

早在2017年，业内就喊出了在线教育已进入效果2.0时代的声音，优加盟小编认为，目前行业依然还处于这一阶段，对于效果的追逐还远未到结束的时候。核心原因就在于，AI技术还不足够成熟，无论是对于其本身还是其在在线教育领域的应用。

教育是个重决策领域，原则上来讲，在教育这个语境里，效果应该是用户的核心诉求，是关乎商业模式能否形成闭环的关键。毕竟，对效果的不确定性将极大引发决策的不确定性，更影响付费的意愿和连续性，进而影响到在线教育企业的盈利能力。可以说，效果天然就是教育的核心痛点之一。

AI与教育的融合，让我们看到了迭代教育形态和教育模式、让效果更进一步的可能。但正如科技部的报告所展示的，在线教育领域要真正进化到基于具备认知与强交互能力、以自适应学习为代表的因材施教阶段，还需要很长的路要走。

对于AI教育来讲，深度学习技术的突破，对于在线教育企业迭代自适应学习系统具有关键性作用，机器学习在辅助场景交互中也将会发挥越来越大的作用。

在在线教育这条拥堵的赛道上，究竟是做大，还是做强，优加盟小编想在技术的追逐上，将会率先给市场以答案。

2、用户池互补的威力

不可否认，在在线教育整体渗透率还不足10%的当下，围绕用户的争夺，肯定是未来的主战场之一。不过，关键在于，海量用户与AI技术能否在场景使用中有效融合和互补。

优加盟小编认为，要想实现技术制胜，除了技术本身，没有亿级用户的高价值数据，AI教育大部分玩家也玩不转。教育的细分赛道众多，并且用户群体都各有独立性，譬如K12和成人教育，无论是用户特性还是内容属性都差别巨大，数据的采集和挖掘难度大幅提升，能否让数据在特定领域形成足够密度也是个挑战，更何况，交叉性的数据对于全面沉淀用户数据也有价值。

而海量数据的采集、挖掘、提取、验证以及使用上的增量价值攫取，正是在线教育行业主打或努力实现“个性学习、千人千面”的实现基础。接下来的下半场竞争，不具备这样的基础，就不要奢谈竞争了。

3、成本为王：距离深渊不远

获客成本高企，已经不是在线教育一个赛道的掣肘。在互联网红利基本见顶、外部供血环境变得越来越差的当下，按理说，现金流能力将是2019年考验大家生死的关键之一。

所以，对于那些疯狂卷入烧钱大战的玩家，优加盟小编还是持悲观态度的，单获客成本有的就高达1200，转化成本起码万元起步了，大家的客单价水平能够支撑这样的运营成本吗?又能支撑多久?

不止于此。一家公司的资金链水平是否健康，一方面在于算账，在不断开疆拓土、放大规模的过程中，你能够承受多大的边际成本;另一方面，则看资金储备，省下来的就是赚来的，不做这个层面的打算，大部分深陷亏损泥沼苦苦等待VC们驰援的玩家，将会很容易遭到巨头们的降维打击。

至少在优加盟小编看来，烧钱大战之后，短期后果很快就会出现，成本无法有效控制、资金链跟不上的玩家们，距离深渊已经不远了。

4、下沉市场：机遇与挑战

目前来看，在线教育赛道在下沉市场上的交锋远不如电商、短视频这样的赛道激烈。在疫情催化下，在线教育玩家们会很快在下沉市场激烈交锋起来吗?

目前这样的趋势已经比较明显，毕竟，在线教育更大的渗透率、教育资源不均衡的更大价值空间，都在广袤的下沉市场。

总之，在线教育在疫情催化下，有了一息缓冲之机，但基本业态并没有发生变化，以技术为基，以效果体验为营，节约成本、做好用户和产品，才是护城河所在，至于下沉市场的激烈争夺，没有这些基础，大部分玩家最终也只能沦为分母而已。

在线教育加盟市场大，利润可观，是一个非常有前景的加盟项目，有想法的投资者，要立马行动，不可错过良机，优加盟 jiaoyu.yojiameng.com 有许多靠谱的品牌可供选择。